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谷姿仙是黄易武侠小说中的虚构人物，《覆雨翻云》的女主角之一。无双国公主，双修府传人，人称「双修公主」，为「剑僧」不舍与上一代双修府主谷凝清的女儿，书中形容雅淡秀逸，高贵美钝。令人不敢迫视。一对剪水双瞳，似是脉脉含情，又似冷傲漠然，非常引人。后成风行烈之妻。
谷凝清在生下谷姿仙之后心灰意冷，搬离双修府在一个佛堂准备过下半辈子，谷姿仙由府中人照顾长大。
擅长捧箫吹奏，玉箫吹的曲似有调似无调，就像大草原上掠过的长风，凄幽清怨。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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摩诃婆罗多（महाभारत Mahabharat）是在印度索尼娱乐台Star Plus（SET）制作并于2013年9月16日播出的电视剧，共267集。由印度史诗《摩诃婆罗多》改编。
剧情从婆罗多族后裔的象城国王福身王开始。因为福身王恋上渔女贞信，太子天誓为了父亲的幸福就放弃王位。贞信为福身王诞下儿子奇武，但奇武继承王位后暴毙，贞信便找来自己婚前的私生子广博仙人，广博与奇武的两个遗孀生下持国与般度。
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