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考察两个随机变量, ，分别具有连续累积分布函数和。通过分别在两个随机变量上应用概率积分转换，得到 和。因此和都是具有连续均匀分布的变量，相关性通常取决于和是否是相关（自然，如果和是不相关的，那么和也是不相关的）。因为这个转换是可逆的，可以定义和之间的相关性等于和之间的相关性。因为和是均匀分布的随机变量，所以问题被简化为定义一个在两个均匀分布之上的二项分布，这就是关联结构。所以，这一基本思想就是，通过把边缘变量转化为均匀分布变量而不再需要考察很多不同的边缘分布以简化问题，然后再把相关性定义为一个在均匀分布之上的联合分布。
一个 关联结构是一个定义在维单位立方体上的多元联合分布，其每个边缘分布都是在区间上的均匀分布。
是n维递增的，也即，有每个hyperrectangle
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朗读：诹访部顺一（2005年6月24日发售）
* ふしぎ工房症候群 Episode.2 「女性恐怖症なおします」（治愈女性恐惧症）
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