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两汉及魏晋南北朝时期金质官印列表的统计对象是发掘自古墓遗址、被认定为文物、且被公立博物馆收藏的金质官印，因此大部分民间收藏及流入港台的金印不在此表之列。

《印章集说》：“金印，汉王侯用之，私印亦有用者，其文和而光，虽贵重，难入赏鉴。古用金银为印，别品级耳。”由于金质较软，故秦汉以后，多掺以杂金属，便于制作及保存。两汉、魏晋时期，金质官印仅授予王侯、贵族和高官。由于西汉和东汉政权稳定时期的官印管理制度趋于规范，对金印的回收与融毁尤为严格，因而金质官印的存世量极少，目前仅存三十几方，以下是为不完全统计表：

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随后，王镕迎李匡威来成德，出于感激，事之如父（王镕时年只有19岁），但四月，李匡威试图从王镕手中夺取成德，被忠于王镕的士兵所杀。王镕以礼敛葬李匡威，素服哭之，遣使告李匡筹。得知李匡威死讯，李匡筹虽然对兄长怀恨，却佯作大怒，上表唐昭宗请求攻成德为其报仇，昭宗下诏不许，并下诏请宣武军节度使朱全忠调停。当时幽州人多不认同李匡筹夺取军镇，同月，幽州将领刘仁恭驻蔚州，所部思归，刘仁恭率军攻李匡筹。李匡筹在居庸关败刘仁恭，刘仁恭逃奔河东投李克用。六月，李匡筹遣使檄责王镕其杀兄之罪，但幕客写的檄文多不称意，只有记室马郁起草的檄文条列事状，提出十个可疑点，文辞华美丰赡，马郁以此知名。李匡筹不顾昭宗未授权，攻成德辖下乐寿、武强，声称为李匡威报仇。李克用也兵出缚马关，败成德军于平山，趁机进攻王镕外垒，王镕因失去幽州的帮助，只得乞求结盟才了事。朱全忠奉诏遣判官韦震出使幽州和解两镇。干宁元年正月，李匡筹被任为检校太保、幽州大都督府长史、卢龙军节度使。

刘仁恭到河东后，得李克用厚待。十月，他经由李克用谋主盖寓请求李克用给他步骑一万人，可取卢龙。李克用同意了，但最初只给他数千人。刘仁恭初攻卢龙因此失败。李匡筹因此错判形势，自信可败河东军，当月，屡侵河东。李克用大怒，亲自从晋阳率军亲自率军大举进攻卢龙，十一月，很快攻占武州，围新州。十二月，李匡筹派大将所领的援军步骑六七万在段庄被李克用所选精兵大败，斩首万余级，生擒将校三百人，用绳子绑著斩杀于城下。当夜，新州向李克用投降。李克用又破卢龙军于威塞，进军攻取妫州。李匡筹又发兵出居庸关，李克用派精骑当其前以疲之，遣养子步将符存审从另一条路出击夹击其背，幽州军大败，杀获万计，符存审率前军占领居庸关。李克用又谋划幽州戍将高思继兄弟在孔领关有兵三千为后患，遣人招之，高思继等闻河东军为李匡威报仇，欣然从之，为河东军前锋。李匡筹听闻高思继兄弟都叛了，率族人弃幽州，奔邻镇义昌军部沧州。义昌军节度使卢彦威却贪图李匡筹携带的辎重和妓妾，派军伏击李匡筹于景城，杀之，尽俘其辎重、部众、僮仆、姬妾。幽州投降李克用，李克用让刘仁恭掌控卢龙。张夫人因哺乳未能逃脱，刘仁恭将她俘虏后献给李克用，为李克用所纳，后成为其宠姬。

* 史臣曰：如朱克融、杨志诚、史元忠、张公素、李可举、李全忠，以不仁得之，靡更曩志。或寻为篡夺，或仅传子孙，咸非令终，盖其宜也。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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