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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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本片根据苏俄工农红军骑兵第一集团军1919年5月25日的历史真实战例编剧。第一骑兵军在军长布琼尼，军政委伏罗希洛夫的指挥下，与邓尼金白军的波克罗夫斯基将军指挥的部队在萨尔河草原展开骑兵决战。第一骑兵军的骑兵第六师在西侧，骑兵第四师在东侧。
1919年5月25日在邓尼金白军向红军第10集团军防守地域采取突破行动的背景下，骑兵军在安德烈耶夫斯卡亚方向打击白军薄弱环节。但红军骑兵冲锋在普列特尼奥夫村外400米处遭到邓尼金白军机枪射击压制，红军第10集团军司令员叶戈罗夫为振奋军心亲临压力最大的第六师组织冲锋，战斗中叶戈罗夫的肩部被机枪打中受重伤。白军在第一骑兵军的突击下被迫停止对红军第10集团军的突破。
1920年8月19日，骑兵第一集团军在西南方面军编成内，在西乌克兰的利沃夫城外与波兰军展开血战。此前一天，图哈切夫斯基已经下令全线总撤退。
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