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1984年尤瑞·伯洛斯基(Yuri Bolotsky)及阿穆尔研究所的团队在布拉戈维申斯克发现一个大型恐龙Bone bed,当中绝大部份都是阿穆尔龙的化石,另还有些龟、鳄鱼、兽脚亚目、结节龙科,及一种新的栉龙亚科,20年后,这个编号AENM 1/319的头骨标本成立为新属新种曼氏冥犬龙(Kerberosaurus manakiki)。
鉴定特征有:窄额骨、脑壳形状独特、及鼻孔周围骨头与其外的骨头有明显分界。目前仍未对该头骨碎片进行重建。估计身长8公尺。
亲缘分支分类法分析显示冥犬龙与栉龙及原栉龙互为姊妹群。
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在计算机科学中,卷积深度信念网络(convolutional deep belief network;CDBN)是一种深度人工神经网络,由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型,在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效,另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段,类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务,然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法(对比发散)进行训练。
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