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柳生宗章（永禄9年－庆长8年11月14日，1566年－1603年12月16日））、日本安土桃山时代的武将、剑豪。柳生宗严的四男、柳生严胜的弟、柳生宗矩的兄长。通称五郎右卫门。
文禄3年（1594年）弟弟宗矩接受徳川家康召唤而仕官、武者修行末期接受小早川秀秋延揽。关原之战时担任秀秋的近侍警护任务。之后小早川家遭到改易、接受中村一忠的执政家老横田村诠邀请，担任伯耆米子藩的客将。
然而，由于村诠的能力卓越，引来一忠的侧近安井清一郎、天野宗杷忌妒，阴谋除去村诠。庆长8年（1603年）11月14日，趁著城内举办庆事时，安井唆使一忠将村诠谋杀。这引起支持横田一族家臣的愤慨、宗章基于义愤及感念横田的恩义而加入反抗。但隣国堀尾吉晴派兵支援一忠进行镇压、宗章在杀死敌兵18名后，因为刀断而壮烈战死。
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劳拉1946年生于美国德克萨斯州米德兰市的米德兰纪念医院，原名是劳拉·莲恩·威尔士（英文：Laura Lane Welch），她是Harold Welch和Jenna Louise Hawkins Welch的独女。
劳拉大学本科教育学毕业后，任教于德州多个城市。之后，她获得了图书馆学的硕士学位，并做图书馆员的工作直至结婚。
1977年劳拉邂逅布什，当时是在一个朋友家的烤肉聚会上。同年11月5日，即劳拉生日的第二天，劳拉与布什结婚，他们育有一对孪生女儿—詹娜和芭芭拉（英文：Barbara and Jenna Bush），而且是唯一生了双胞胎的美国第一夫人。
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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