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耦合，或称关联结构（Copula），为处理统计中随机变量相关性问题的一种方法，由一组随机变量的边际分布来确定它们的联合分布。通过关联结构来确定一个联合分布的方法是基于如下思想，一个简单转换可以通过分别将每个边缘分布都转换为平均分布的转换组成。这样，一个关联结构（dependence structure）就可以表达为一个基于上述所得平均分布之上的联合分布，而关联结构（copula）即是边缘均匀随机变量之上的一个联合分布。在实际应用中，上述的转换可能被设置为每个边缘变量的初始化步骤，或者上述转换的参数可能根据具体关联结构的对应参数设置。

按照所表达的关联关系的不同，关联结构被分为很多不同类别。典型情况下，一个种类的关联结构有多个参数用来表达不同的关联强度和关联类型。下面将大概描述一些有代表性的关联结构。关联结构的一个典型应用是，通过选择某一种类的关联结构来定义某一适合特定样本数据分布的联合分布，当然关联结构也可以来自于任何相应的给定联合分布。

考察两个随机变量, ，分别具有连续累积分布函数和。通过分别在两个随机变量上应用概率积分转换，得到和。因此和都是具有连续均匀分布的变量，相关性通常取决于和是否是相关（自然，如果和是不相关的，那么和也是不相关的）。因为这个转换是可逆的，可以定义和之间的相关性等于和之间的相关性。因为和是均匀分布的随机变量，所以问题被简化为定义一个在两个均匀分布之上的二项分布，这就是关联结构。所以，这一基本思想就是，通过把边缘变量转化为均匀分布变量而不再需要考察很多不同的边缘分布以简化问题，然后再把相关性定义为一个在均匀分布之上的联合分布。

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当第二次世界大战结束，当地的妇女当众羞辱殴打玛莲娜。玛莲娜离开了小镇去了墨西拿。几天之后，Nino Scordia，玛莲娜的丈夫，竟回到小镇寻找玛莲娜。他看到自己的房子被流离失所的难民占据。雷纳托写信告诉Nino真相：玛莲娜一直爱着他，那些谣言都是虚假的。于是，Nino去墨西拿寻找玛莲娜。一年后，他们蓦然回到了小镇。小镇的居民，尤其是那些妇女，惊讶于他们的勇敢。鬼使神差的，大家都当做没发生过原来的事情一样和平相处。

影片的最后一幕，海滩边，雷纳托帮玛莲娜捡起袋子里掉落的橙子。然后他对玛莲娜说：“祝你好运，夫人。”，接着骑上他的自行车，最后看了一眼玛莲娜。这是影片中雷纳托第一次也是唯一一次与玛莲娜的对话。随着屏幕的淡出，一个成熟的雷纳托的声音响起：“这么多年来，有很多姑娘对我说‘勿忘我’，但我都忘了她们。直到今天，只有她，是我永远忘不了的。”

(I pedaled as fast as I could... as if I were escaping) from longing, from innocence, from her.

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* 使用机种: 九七式战斗机、二式复座战斗机（屠龙）、五式战斗机

* 近藤兼利大佐：昭和13年8月31日 - 昭和14年8月1日

* 恩田谦藏中佐：昭和14年8月1日 - 昭和17年8月1日

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