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7k失必看常见问题汇总
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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宇宙时间表依据现有的科学理论，以宇宙学上的时间尺度，来描述一些发生在大爆炸时期以及之后的事件。观察显示大霹雳发生在大约137亿年前。从那时候开始，宇宙的演化经历了三个不同的阶段，最早期、早期与结构形成。
关于最早期的宇宙并没有太多的理解，许多细节仍然是学术上的猜测。目前已知当时的宇宙温度相当高。早期宇宙的资料则是根据一些高能物理学的研究，在这个时期，第一个质子、电子及中子形成。之后又出现原子核及原子。最后是结构形成的开始。
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焦化厂车辆段位于北京市朝阳区，已关闭的北京焦化厂厂区原址内，是北京地铁7号线所使用的一座车辆段，在双合站与7号线正线接轨。车辆段主体结构于2013年6月18日封顶。
焦化厂车辆段为北京焦化厂工业旧址保护与综合开发的一部分。车辆段用地位于厂区北部，呈西北－东南方向布置，7号线焦化厂站位于车辆段西南侧。车辆段及一体化开发区域总占地面积32.7公顷。
焦化厂车辆段工程由北京住总集团三公司施工。车辆段位于用地东部，占地约16公顷。停车列检库、月修库、定修库均位于地下，而配套的信号楼、办公楼、派出所等建筑位于地上。车辆段用地全长1.3公里，最宽处宽281米，基坑深度10至12米，覆土厚度0.7至1米，地下建筑面积17.9万平方米，总建筑面积23万平方米，为北京地铁规模最大的车辆段。地下工程总土方开挖量达130万立方米。
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