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* 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学)
* 复旦大学—国际商业机器中国有限公司（IBM）工程技术联合研究中心
* 复旦大学数字多媒体无线通信技术研究中心
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含有两个双键以上的则称为多元不饱和脂肪酸，包含亚油酸、亚麻油酸和花生四烯酸；由于双键较多，更容易发生氧化反应，相对不稳定、不耐热，因此不适合用于高温烹调，而且必须要小心保存。
多元不饱和脂肪酸中的ω-3脂肪酸是现代饮食容易缺乏的，充足的ω-3脂肪酸摄取可以保护血管，减少心血管疾病、糖尿病甚至癌症及不孕的风险、也可以帮助脑部发育，一般人吃鱼油补充的DHA、EPA就是ω-3脂肪酸，另一个重要的则是ALA；含ω-3脂肪酸的植物性油脂包括亚麻油、紫苏及海藻油；另外若给予蛋鸡高ω-3脂肪酸的食物，鸡蛋也会有较高的ω-3脂肪酸。
大多数的天然不饱和脂肪酸都是顺式的，植物油中较多。因为高温之下容易变质，保存不当也很容易酸败，性质不稳定。但较不易引起人体的心血管疾病。
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在机器学习和最佳化领域中，分类问题之损失函数可以用来表达预测不准确之程度，其中分类问题主要是用来判断所侦测到的物件属于什么类别。将一个向量空间做为所有的输入值，而向量空间做为所有的输出值。我们希望能够找到最佳的公式将映射到。然而，由于信息不完整、杂讯、计算过程中的非确定性模块等因素，有可能会有相同的输入值映射到不同的输出值。因此，这个学习过程的目的就是要最小化预期风险（更详细的介绍参见统计学习理论），预期风险之定义为：
其中即损失函数，而为机率密度函数。而实作上概率分布通常是未知的，因此我们使用由数据样本空间中取出的个独立且同分布（i.i.d.）的样本点
作为训练集，将样本空间所得到的经验风险做为预期风险的替代，其定义为：
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