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在统计学当中,贝叶斯信息量准则(Bayesian information criterion或者:Schwarz information criterion;缩写:BIC、SIC、SBC、SBIC)是在有限集合中进行模型选择的准则:BIC最低的模型是最好的。该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则(AIC)紧密相关。
拟合模型时,增加参数可提高似然,但如此下去可能导致过拟合。BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项;其中,BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项。
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相关阅读:在统计学当中
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慢速阅读(slow reading),亦名慢阅读,是慢风格的一个重要组成部分,与快速阅读等等技巧性阅读相反。
在当今社会一切以快节奏高效率为优的背景下,一些有识之士提出了慢风格(slow movement)这样一个概念。慢速阅读强调回归自然,把对文本意思的理解放到最重要的地方,又带有从容放松的心境,有“阅读禅”的味道。迄今为止,慢速阅读主要流行于文学作品阅读领域,但近年来有所扩展,许多科学家也把它运用到经典文献的阅读领域。
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