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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。

数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。

可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。

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2011年1月，明施慎选因揭发慈善团体香港麦当劳叔叔之家慈善基金账目混乱，以无限期兼无利息借款予餐厅，以及同年3月揭发香港佛教慈善机构志莲净苑2009年度将超过一半可动用资金（约2.5亿港元）作投资，以图弥补2008年度近亿元的亏损，另购入四千多万元高风险金融产品"ELN"（Equity-Linked Note，资产挂钩票据）因而广为传媒报导。

2011年10月，明施慎选成立结合评级和捐献的网上平台「智 Like」，连系本港20多间慈善机构，包括「妇女动力基金」和「关怀爱滋」等，在网上公开机构的核数报告、筹款目标和受惠对象等资料，让公众得悉其真正需求和跟进善款去向。

「明施慎选」创办人Bonita Wang温泽君指，「明施慎选」旨在「提升慈善机构的透明度，推广慈善活动和关怀文化」。「明施慎选」以公民身分在公开平台发声，他们的慈善机构评级方式主要参照美国民间机构Charity Navigator并作出修订，以便更适合香港的状况。他们从社联的「惠施网」以及获得s.88免税地位的名单中随机抽出一些慈善机构，分别就透明度、善款需求和营运效率作出评价。营运效率的评级显示机构是否有效运用资源，包含机构营运优劣的价值判断；善款需求的评级则纯粹指出机构财政状况是充裕还是紧绌，对善款需求有多大。

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