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胡思学（15世纪），号拙庵，江西临江府新喻县人，明朝政治人物。
胡思学是永乐十八年（1420年）的举人，次年（1421年）联捷进士，时年二十四岁，但他立刻请求乞假养亲，在家乡修葺石桥和书舍，为当地子弟讲学。
宣德年间胡思学赴阙，获授行在行人司行人，受命奉祭山西、河南、江西等地，数次奉诏出使都谨慎行事，拒绝馈赠。九年后考绩称勤，升任刑部浙江司员外郎，以理解刑律推升本部右侍郎，此时他却上疏祭祖，回家后以石泉自娱，不再出仕，有《览胜集》流传。
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杨文炳的堂叔杨春锦、杨春沛互相争夺土司世袭权，最终由英国政府将世袭权判给杨文炳。1942年，二次大战日军入侵缅甸，英国军队无法保护果敢，日军由缅甸方向往云南进攻。重庆国民政府派路警总队政训主任陈毓汉游说中央社，杨文炳前往重庆，决定与蒋中正合作抗日。战争使得土司家族流离失所，杨一度遭到中国官员关押，直到1944年4月才被释放。1945年10月杨重返果敢重掌政局。Li Yang
杨文炳在重庆时，客家学者罗香林专程前往访问，写下了〈缅甸果敢土司之认识〉收录于《历史之认识》一书。1947年杨文炳被授予OBE英帝国勋章。8月25日，果敢脱离木邦（北兴威），成为掸邦的一个完整的土司邦，不再隶属于木邦，这对果敢来说颇具历史意义。
1930年长子杨振源亡于食物中毒。1946年杨文炳退位，次子杨振材承袭土司。
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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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