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曾捷步,台湾清治时期的地方官员,漳州平和人,于同治元年(1862年)代理淡水厅大甲中军守备,为官职主要从事大甲地区武职事务,品等不高,只为正七品以下。
曾捷步原为淡水厅一名千总,同治元年戴潮春乱起,兵锋指向大甲,竹堑屯番代理同知张世英率众防守大甲城,战死270余人,大甲土堡被破,巡检署亦被毁,大甲落入戴军手中。此时林占梅率乡勇防守大甲以北各地,得免兵祸,之后林占梅突击大甲城东门,一举夺回。此时双方大战于大甲,林占梅得罗冠英与曾捷步来援,一举击退戴军。
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考姓最初见于《姓苑》,宋朝郑樵的《通志·氏族略》收有此姓。考姓一共有两种来源:
* 出自子姓,由老成氏所改,为宋戴公之后。
* 出自姬姓,以谥为姓氏,为周考烈王之后。
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多重共线性(Multicollinearity)是指多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下,多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中,多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度,它只会影响单个预测值(predictor)的结果。简而言之,一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度,但可能无法对单个预测值给出有效结果,也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是,在对回归分析的叙述中,“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”,意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下,模型矩阵Χ不是满秩,因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下,对一个普通线性模型来说,普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱(英语:Dummy variable trap)有可能触发多重共线性问题。
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