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任务分配问题是在加权二分图中寻找最大（或最小）加权匹配的问题。
* 线性任务分配问题：是二元组的集合，其中和分别是集合和中的元素。是某一函数，并满足特定约束条件，例如：的每一个元素必须在中出现一次，或者的每一个元素必须在中出现一次，或者以上二者都必须满足。线性任务分配问题的目标就是最大化或者最小化之和。该问题是线性的，因为代价函数只取决于特定的二元组，而与其它的二元组没有任何关系。
* 二次任务分配问题：给定家工厂和个库房。每个库房被分配给一家工厂。很显然有种不同的分配组合。每家工厂和它的库房间的代价函数被定义为二者间的距离和物流量的乘积。如何分配以使所有的代价总和最小？
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泊松-玻尔兹曼方程 （Poisson- Boltzmann Equation)是用来计算电解质溶液中离子浓度和电荷密度分布的一个微分方程。其基本形式为（单位为高斯单位制）
其中，是体系的电势，是溶液的介电常数，和分别为第 种离子的体相浓度和电荷，
, 其中是玻尔兹曼常数。该方程的雏形最早出现于双电层理论的Gouy-Chapman模型中，在这个模型中离子在电极表面附近的分布被认为是遵从玻尔兹曼分布。如今该方程被广泛运用于各种电解质溶液体系性质的计算和分子模拟中，特别是生物体系中各种大分子（例如核酸和蛋白质）在溶液中电荷分布和溶解自由能的计算。
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乔恩·克莱因伯格（Jon Kleinberg，Kleinberg）是美国计算机科学家，康奈尔大学计算机科学教授，2006年获得国际数学联盟颁发的内万林纳奖。学生昵称他为“反叛王”（rebel King, Kleinberg的同字母异序词）。
克莱因伯格以解决重要而且实际的问题并能够从中发现深刻的数学思想而著称。他的研究跨越了从计算机网络由到数据挖掘到生物结构比对等诸多领域。他最为人称道的成就是“小世界理论”和万维网搜索算法。他设计了HITS算法，该算法的相关研究工作启发了Google的PageRank算法的诞生。
克莱因伯格在1971年10月出生于波士顿，1993年本科毕业于康奈尔大学，1996年在麻省理工学院获得博士学位，论文题目为“Approximation Algorithms for Disjoint Paths Problems”，导师Michel Goemans。1995年－1997年在IBM研究院做研究。目前的研究兴趣是网络与信息组合结构的数学分析与建模。
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