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用来找寻运动矢量的演算法可以被分为基于像素值的「直接」演算法和基于特征值的「间接」演算法。两种方法都有其支持者,彼此曾在两篇论文中试图得到一个确切的结论。
间接演算法则是透过一些特征,如角检测来对画格间做匹配,通常会透过一些数学式去对局部或全域的统计特性做估计,如此可以借由这些数学式来把不符合实际运动模式的匹配滤除掉。
每一种上述的方法都可以被说成是需要一些自己定义的匹配标准。差异在于是要先对同一个区域总计地进行比较(如基于特征的演算法),或者是针对每一个像素进行比较(如基于区块和滤波器的演算法)。一种新兴的比较标准是将一个区域作局部的转换如拉普拉斯变换再将该区域各pixel作比较。
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大叶附地菜(学名:Trigonotis macrophylla)是紫草科附地菜属的植物,为中国的特有植物。分布于中国大陆的四川、贵州等地,生长于海拔500米至1,500米的地区,见于山地林缘及草地。
* 毛果附地菜(学名:Trigonotis macrophylla var. trichocarpa)为紫草科附地菜属大叶附地菜的变种,为中国的特有植物。分布在中国大陆的贵州、四川等地,常生长在山地草坡及林缘。
* 瘤果附地菜(学名:Trigonotis macrophylla var. verrucosa)为紫草科附地菜属大叶附地菜的变种,为中国的特有植物。分布在中国大陆的贵州、广西、广东等地,生长于海拔800米至1,500米的地区,一般生于山坡草地、山谷潮湿地、林下或林缘。
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欧洲最早重新开始研究古埃及文化和语言是在文艺复兴时期。阿塔纳斯·珂雪研究过古埃及遗留下来的石碑。拿破仑·波拿巴在他的埃及战争时命令手下的学者复制碑文和图案。
19世纪里欧洲高层阶级对古埃及尤其感兴趣,推动了埃及学的发展。当时许多有钱人赞助发掘或者甚至亲自赴埃及发掘,许多人至少赴埃及旅游,然后带纪念品回到欧洲。许多人还携带木乃伊回到欧洲。在英国在社交活动中打开木乃伊的缠布往往是活动的高潮。许多非常著名的发现(比如图坦卡蒙的墓的发现)是通过这样的赞助获得的。
但是大多数这些发掘过程都非常不专业,而当时进行专业发掘的人却很少,当时也没有专门的发掘的培训和教育,大多数进行发掘的人往往是业余爱好者。少数例外包括弗林德斯·皮特里,他不但发掘了多座神庙,而且还详细地记录了他不认识的圣书体。此外他还在1898年使用当时刚刚被发现的X射线来研究木乃伊。通过这些研究他奠定了一个新的学科的基础:考古病理学,对于现代传染病研究提供了大量资料。此外他还在实践中培训出了一些知名的考古学家如霍华德·卡特。
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