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王宗俦，中国五代十国前蜀将领，前蜀高祖王建养子。
王宗俦有战功，初任排陈使，王建便收他做养子。武成年间为秦州留后，转任天雄军节度使，兼侍中。干德三年（921年）升任山南节度使，兼中书令。充西北面都招讨行营安抚使，率军伐岐，进攻陇州，屯守上邽，没有战绩。后唐的客省使李严来出使前蜀，李严称后唐有统一天下之志，说朱温篡唐，诸侯都不勤王。王宗俦认为他语带讽刺，请求皇帝王衍将他斩杀，王衍不听。王衍行为荒淫，干德六年（924年）九月，王宗俦试图说服王宗弼废黜王衍，另立更能干的新帝。但王宗弼犹豫不决，王宗俦担心事泄，忧愤而死。王宗俦死后，王宗弼却告诉枢密使宋光嗣和景润澄等：“王宗俦叫我杀了你们这种人。现在他死了，你们不用担忧了。”宋光嗣等人俯伏泣谢。但王宗弼子王承班闻之，却说：“我家不能免祸了。”
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* 底万·阿-巴尔（Diwan al-Bar）：外交部长
* 底万·阿-卡耶特（Diwan al-Shikayat）：申诉部长
底万可指印度宫廷里的两种建筑物。在莫卧儿帝国时，这两种建筑物往往会紧挨著一起。最为著名的是阿格拉红堡，在德里、法地布尔·西格里、琥珀及巴基斯坦的拉合尔都有。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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