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有些人则认为情景分析是一种“乱出牌”的办法。例如，在分析地球被外来大型天体（流星）击中的可能性时，我们可以看到，这种几率是微乎其微的，然而灾难万一真的发生，其后果却是难以估计的；因而在该事件的情景分析中，灾难的严重威胁性比事件的极小概率性更能说明问题。但是，这种小概率性却往往被忽略，因为研究者在使用情景分析去设计一种战略计划时小概率性往往得不到反映。

尽管情景分析在评判某个假设及其潜在的分支结果上很有用，但是仅仅依靠情景分析而不统计相关的精确测量参数（标准差、置信区间、数据信息、编程及其标准、无回复评价、统计误差、样本设计、样本计算等等）的办法相对于传统的预测而言仍不具优势。特别是在“复杂的”问题中，事件因素和相关假设的相关性并不拘泥于某种形式。假如某个重要的参数没有被定义，有可能导致整个研究陷入泥潭。

有种错误的思考逻辑：公裁的结果，也就是一种稍好点的假设，不需要经验主义的帮助。从这个意义上来说，情景分析试图遵从统计学定理（如切比雪夫定律），因为决定性的规则是在外界约束性的设置下决定的。外在事件不允许是“偶然发生”的；而是在先前特定的假设下出现的，因此对于预期的结果的主体是无迹可寻的。实际上根本没有预期结果，只有假设；而这个假设让我们去猜想建模的规律，以及数据的辨别方法。简而言之，不关注结果的“情景”因为其忽视了相关数据的作用而产生了失真；这种方法也许是方便的，却是没有说服力的。

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本鱼全身黑色，体躯侧扁略延长，头较小，只有体高的3/4，眶间区平坦或微凹陷。眼小，短于吻长。口大；上颌稍能活动，可向前伸出，末端延伸之眼后之下方；上下颌前端具小犬齿，下颌内侧齿尖锐，排列不规则，可向内倒状；锄骨和腭骨具绒毛状齿。前鳃盖缘圆而平滑；体后段有7至8条暗色横带，胸鳍向后未达肛门孔。背鳍有硬棘4枚、软条15至16枚；臀鳍硬棘3枚、软条9枚，胸鳍圆形，中央之鳍条长于上下方之鳍条，且长于腹鳍以及后眼眶长；尾鳍圆形。上鳃盖棘及中鳃盖棘间具有一黑斑；背鳍软条部、臀鳍及尾鳍暗色而具有淡蓝色缘。孔侧鳞片45至51枚，纵列鳞数86至100枚，体长可达45公分。

主要栖息在热带珊瑚礁中，主要以鱼类、甲壳类为食。

食用鱼，数量很少，在市场不易见到，一般已煮汤食用之，味道佳。

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这里面最重要的应用还是Nikolai Bogoliubov本人的针对BCS超导理论的推导。这里必须要做Bogoliubov变换的原因主要是在平均场近似下，系统的哈密顿量可以写为原始产生和湮灭算符的双线性项之和，从而必须比通常的Hartree–Fock方法更进一步。特别地，在具有超导配对项的平均场Bogoliubov–de Gennes 哈密顿里，Bogoliubov变换给出来湮灭或产生准粒子（每个准粒子都具有明确定义的能量、动量和自旋，但其实际上对应于电子和空穴态的量子叠加的形式），而变换的具体系数和由 Bogoliubov–de Gennes矩阵的特征向量给出。同样在核物理中，因为它可以描述重元素中核子的“配对能量”，这种方法也是适用的。

接下来所考虑的希尔伯特空间是描述更高维的量子谐振子的空间（通常是无限维的）。

相应哈密顿量的基态被所有的湮灭算子湮灭：

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