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大会上共有14人竞争共和党总统候选人提名，其中最具实力的3位分别是尤利西斯·辛普森·格兰特、詹姆斯·G·布莱恩和约翰·舍曼。格兰特曾于1869至1877年担任两届总统，有意史无前例地第三次入主白宫。共和党强硬派支持格兰特，还支持政治机器，提倡在人员任命上优先照顾党派利益。布莱恩是缅因州联邦参议员和前联邦众议员，拥有温和派共和党人的支持。21舍曼当时是拉瑟福德·伯查德·海斯总统手下的财政部长，还曾是俄亥俄州联邦众议员，他的哥哥是内战将军威廉·特库姆塞·舍曼。既不属强硬派、又不属温和派的与会代表支持舍曼。21
舍曼在首轮投票中只得到93票，格兰特和布莱恩分别有304和285票。由于候选人都远未达到胜出所需票数，大会继续投票，但连续经过35轮投票后仍然未能决出胜负，最终布莱恩和舍曼的支持者转为支持新的“黑马”候选人詹姆斯·艾布拉姆·加菲尔德，后者以399票赢得提名，比格兰特多93票。120–121强硬派共和党人切斯特·艾伦·阿瑟以468票支持获选为加菲尔德的竞选搭档，有史以来耗时最长的共和党全国大会随后休会。加菲尔德和阿瑟最终在普选中以微弱优势战胜民主党对手温菲尔德·斯科特·汉考克和威廉·海登·英格利希。221
拉瑟福德·伯查德·海斯担任美国总统期间，共和党内部局势变得非常紧张。海斯在任命政府官员时没有优先照顾北方的共和党人，将多个职位送给了南方民主党人。46他的做法在党内引起强烈反弹，纽约的罗斯科·康克林（Roscoe Conkling）和缅因州的詹姆斯·G·布莱恩都严厉批评总统。海斯明白自己基本无望赢得1880年大选，所以根本就没有寻求连任。18共和党内的两大敌对派系（强硬派和温和派）都热切期待着1880年总统大选的到来19。
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邢波 （Eric Xing）是卡内基梅隆大学计算机科学院教授，专供于机器学习、计算生物学和统计方法等方向。
邢波喜爱冒险，1988年考入清华大学，曾经担任清华大学登山队第一任队长。1993年毕业于清华大学物理系，1994年考入罗格斯大学学习分子生物学与生物化学，1996年同校学习计算机科学，1998年拿到罗格斯大学计算机科学硕士，1999年拿到罗格斯大学分子生物学博士学位，2004年拿到加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。他评价其三位博士生导师理查德·卡普（计算机学家,偏重理论），迈克尔·乔丹(计算机学家,偏重概率统计)，Stuart J. Russell（很好的计算机学家、哲学家）。
此外，他与合作者开发了具有大量数据，大型模型和广泛算法的分布式机器学习的“Petuum”框架。
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生物标记 (Biomarker)，是医学或生理指标下的一个大的子类，指的是可在病人或被研究者体外观测到的客观指标。通常情况下，相应的测量方法应当是精准且可被重复的。与医学症状不同的是，医学指标是客观的测量结果，而医学症状受限于病人对于健康或疾病的主观感受。
在许多文献中都有对生物标记的精确定义，通常这些定义都是相似的或高度重合的。1998年，美国国立卫生研究院（National Institute of Health，缩写：National Institute of Health）将生物标记定义为“对正常生物学过程，致病过程，或治疗干预造成的药物反应进行测量得到的特征指标”。由世界卫生组织领导，并与联合国及国际劳工组织合作的国际化学品安全规划署（International Programme on Chemical Safety，缩写：International Programme on Chemical Safety）将生物标记定义为“任何可用于测量并预测可能导致的结果或可能的疾病的化学物质，生物结构或生物过程”。而在更广泛的定义中，生物标记还可用于对治疗或干预的效果，甚至对环境暴露（例如化学物或摄入营养等）的结果进行测量。
佩雷拉和温斯坦将生物标记按照从环境暴露到致病的发生顺序进行分类，分为：环境暴露生物标记和疾病生物标记。虽然生物标记多用于流行病学研究，但也可以用于研究对象的环境暴露史以及疾病预后。舒尔特将生物标记的用途分为以下几类：
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