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运动预测和光流法常常被互相混用。它同时也与图像配准和立体匹配有关。事实上上述几种词汇都是在找寻两张图片或视讯画格间相对应的点。两图片或画格间相对应的点「通常」是该场景中的同一个点。然而，在作动态预测之前，我们必须定义相似性的比较标准。也就是说，我们需要一个尺度来测量两个点之间的相似程度。在相关领域的研究中，被定义了各种比较标准，像是SAD、MSE，随不同应用和优化需要常常会使用不同的比较标准。
用来找寻运动矢量的演算法可以被分为基于像素值的「直接」演算法和基于特征值的「间接」演算法。两种方法都有其支持者，彼此曾在两篇论文中试图得到一个确切的结论。
间接演算法则是透过一些特征，如角检测来对画格间做匹配，通常会透过一些数学式去对局部或全域的统计特性做估计，如此可以借由这些数学式来把不符合实际运动模式的匹配滤除掉。
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牛顿温标是艾萨克·牛顿于1700年左右发明的温标。最初，他使用了从“冬天的冷气”到“厨房中灼热的煤块”等共约20种参考点来定义温标。不过后来他对这一方法不满，改为将“0度”定义为雪融化的温度（水的冰点），“33度”定义为水沸腾的温度（水的沸点）。由于这一定义方法与摄氏温标有着相同的参考点，因而可以说牛顿温标是摄氏温标的雏型。事实上，安德斯·摄尔修斯在发明摄氏温标时，很可能已经知道了牛顿温标的存在。
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1987年，当选为苏联科学院通讯院士；1994年，当选为俄罗斯科学院院士；2002年，成为俄罗斯科学院主席团成员。
主要从事对光导结构理论、非线性纤维光学、激光玻璃物理学、纤维光学材料的研究。成功研制出用于信息传输系统和纤维光学传感器的光导族。
2019年1月30日在莫斯科去世。葬于霍万斯基公墓。
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