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* 1946年：《在涅瓦平原上》（«На невских равнинах»／On the Plains of Neva）
* 1947年：《市郊》（Предместье: повесть）
* 1949年：《春回大地》（Кому светит солнце: повесть）
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感应加热是一种利用电磁感应来加热电导体（一般是金属）的方式，会在金属中产生涡电流，因电阻而让金属加热。感应加热器包括会通过高频交流电的电磁铁，其中，若物体有较大的磁导率，也可能会因为磁滞现象的损失而产生热。使用的交流频率依欲加热物品的尺寸金属种类，加热线圈和欲加热物品的耦合程度以及渗透深度来决定。
许多加热的方式是在金属外部加热，透过热传导方式传导到金属中，但感应加热不同，其热源在金属内部。金属可以迅速的加热。而且感应加热也不需要接触热源，适用于一些需考虑污染的场合。感应加热常用在许多工业制程中，例如冶金学中的热处理，半导体制程中的柴可拉斯基法及区域熔炼，也可以用在要很高温才能熔化的难熔金属。若是食物的包装或是容器可以感应加热，也可以用此方式加热食物，这即为电磁炉的原理。
用感应加热加热一个25 mm的金属棒，频率450 kHz，功率 15 kW
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格文-纽曼算法将介数扩展到了边。类似地，一条边的边介数是指网络中经过该边的最短路径的数量。如果一个网络所包含的社区之间是由少量的边连接的，那么经由不同社区的最短路径都需要从这些边上经过，因此这些边的边介数会非常高。通过移除这些边，各个社区之间将会被分割开来，从而可以发现这些社区。
重新计算剩余每条边的边介数需要不少计算时间，然而，并没有较好的办法省去这些开销。当一条边被删除了之后，网络的结构发生了变化，举个例子来说，假设两个社区之间有不止一条边连接，那么并不是每条边都会有较高的边介数，我们只能逐渐地删除这些边，在这个过程中会发现至少有一条边会有较高的边介数。
格文-纽曼算法的结果是一个树状图。这个树状图自顶向下地描绘了社区的结构。树状图的叶子则是图的每个结点。
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