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2014年5月，时任英国工党党魁埃德·米利班德在竞选活动期间进食烟肉三文治时被拍下一张照片，其入镜时的怪异吃相令照片迅速在网上疯传，同时引起英国媒体广泛引用报导和评论。
在2014年5月的英国地方选举和欧洲议会选举前夕，时任英国工党党魁文立彬到访伦敦New Covent Garden Market，以宣传工党对支持小型企业发展的承诺，顺道为妻子购买玫瑰花。文立彬于早上六时三十分抵达市场一间咖啡店，其后购买了一个烟肉三文治作早餐。他在进食数口后，三明治便开始漏出汁液，之后他放弃继续进食，并把余下的三明治交给了坐在旁边的影子内阁成员Lord Wood of Anfield。虽然他的竞选团队曾经尝试阻止摄影师进行拍摄，但文立彬食用三明治的吃相还是被《London Evening Standard》记者谢路美·塞尔温（Jeremy Selwyn）拍下。
咖啡店店主后来向媒体表示他认为保守党的政策对商家较有帮助，故不会投票给工党。保守党对此事评论「很高兴文立彬可以见见保守党的支持者，听听我们的长远经济计划。」
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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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温泉哨所是中国人民解放军在1962年中印边境战争争夺阿克赛钦地区之后，新设的一处边防哨所，设立在昌隆河谷（羌臣摩河河谷）的半坡上，因哨所附近有一股天然温泉而得名。温泉哨所北方原有1959年印度设立Shamal Lungpa哨所，1962年10月中国人民解放军夺取了Shamal Lungpa哨所，印度在昌隆河口有新设的戈格拉边防哨所。
、麻扎村(Mazar)、阿克塔(Aktagh)到喀拉昆仑山(Karakunlun Shan)。
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