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吴益，字叔谦，南宋外戚。开封府（今河南省开封）人。宋高宗宪圣皇后吴氏的弟弟。

建炎年间，以恩补官，官至干办御辇院。高宗和吴皇后喜欢书法，吴益和弟弟跟随学习。吴氏被册封皇后，加封吴益为成州团练使，加文州刺史。后习明经，娶秦桧长孙女为妻，与王继先交相引荐，历官至保康军节度使，加太尉、开府仪同三司。以秦桧的原因，授文资，直秘阁，历任秘阁修撰、直徽猷阁，最后又加直宝文阁。秦桧死后，通过秦熺奏请，升任敷文阁待制。显仁太后死后，进吴益为少保。宋孝宗嗣位，进吴益为少傅，又进太师，封太宁郡王。乾道七年（1171年）吴益卒，谥庄简，追封卫王。弟弟吴盖官至少保，封新兴郡王。乾道二年（1166年）吴盖卒，赠太傅，追封郑王。《翰墨大全》丁集卷四录有吴益《玉楼春》词1首，《全宋词》据以录入。宋代名吴益者尚多，外戚吴益是否即《玉楼春》之作者吴益，尚难断定。

儿子吴珣、吴琚、吴琠、吴璐、吴璟、吴珙、吴琦。侄子吴环、吴玫、吴珪、吴璨。

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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。

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比萨高等师范学校（Scuola Normale Superiore di Pisa，简称SNS）是坐落在意大利比萨的一所公立高等教育及研究机构，由拿破仑于1810年仿照巴黎高等师范学校创建，比萨大学系统三校之一。

比萨高等师范学校是一座小规模的精英学院，它通过极严格的选拔考试录取新生，被视为意大利最好的高等学府之一。

校友包括三名诺贝尔奖得主和多名意大利政要，曾在比萨高等师范学校学习或任教的名人包括:

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