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1998年获得中国科学院物理研究所理学博士学位，1998年至2000年在德国宇航院留学，2000年曾在剑桥大学交流学习。
亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室(燕山大学)主任，中国材料研究会-金属间化合物与非晶合金分会理事、中国高压物理专业委员会委员
《Frontiers of Physics》、《材料导报》等刊物编委。
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* 绿色代表了库尔德斯坦的风景地貌和美丽。
* 白色表示生活在库尔德斯坦的人们的和平、平等与自由，无论其种族和信仰。
* 黄色代表了生命的起源和人类的光明，同时太阳也代表了库尔德人的古老雅兹迪信仰。
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随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。
它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。
由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。
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