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董士锡，字晋卿，一字埙甫，江苏武进人，清代词人、学者。

嘉庆十八年副贡生，候选直隶州州判。其舅为张惠言，后又娶张惠言之女为妻，日后为常州词派的中坚。因家贫，游走于公卿之间。河督黎世序聘他修撰《续行水金鉴》。晚年苦于病痛，左肘生瘤。道光十一年（1831年）逝世。有子董毅。

董士锡深受张惠言影响，工诗、赋，兼善填词，“好治阴阳五行家言，晖心者数十载”。焦循论及董氏词学:“晋卿先生之论词，以情为主。”著有《遁甲通变录》、《形气正宗赋》，又有《齐物论斋集》文六卷，赋二卷，诗八卷，词三卷，及外编三卷，其中有《齐物论斋词》一卷。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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瑶山肥螈（学名：Pachytriton inexpectatus），一种分布于中国南方地区的两栖动物，隶属于蝾螈科肥螈属。模式产地为广西壮族自治区金秀瑶族自治县大瑶山。

瑶山肥螈体型肥壮，雄螈全长128.2～196.9毫米，雌螈全长144.1～206.6毫米。头部扁平，头长大于头宽。身体背面棕褐色或黄褐色；腹面色浅有橘红色或橘黄色大斑块，或相连呈两纵列；咽部和四肢腹面有小红斑；尾下缘橘红色，连续或间断。

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