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大多数著名的统计方法都是参数化的。 关于非参数（和半参数）模型， 戴维·考克斯爵士说：“这些模型通常较少涉及结构和分布形式的假设，但通常都包含有关独立性的强有力假设”。
正态分布族都具有相同的一般形态，并可以通过均值和标准差进行参数化 。这意味着，如果均值和标准差已知，并且分布是正态的，则任何将来观察到的给定范围内的概率都是已知的。
假设有一个存在99个测试分数的样本，平均值为100，标准差为1。如果假设所有99个测试分数都是从正态分布中随机观察到的，那么我们预测第100个测试分数有1％的概率将高于102.33（即平均值加2.33标准偏差）。给定99个来自相同正态分布的独立观测值，可使用参数统计方法计算上述标准偏差值。
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* 9次入选明星赛：2004年－2007年、2009年、2011年－2013年、2016年
* 3次金手套奖：2006年、2007年、2008年
* 300-300俱乐部：2012年6月15日完成
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