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此配合物是线性的配位几何，和大部份亚金的化合物类似。

三苯基膦氯化亚金是金化学中常见的试剂，许多金配合物（有时会误称为盐类）可以用此方式制备，包括三氟甲磺酸酯及硝酸盐。

三苯基膦三氟甲磺酸金(Ph3PAuOTf)是一些有机合成中重排反应的催化剂。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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亨利·克什林爵士（Sir Henry Clithering）是英国作家阿嘉莎·克莉丝蒂笔下的虚构人物，在《13个难题》首度登场。为退休的苏格兰警场局长，其教子德莫特·克拉多克也是苏格兰警场的督察。克什林爵士是玛波小姐的老朋友，每当地方警察阻扰玛波小姐查案时，克什林爵士都会尽可能地帮助她。

* 1984年电视电影《藏书室的陌生人》，由Raymond Francis饰演。

* 2004年开始播出的电视剧《玛波小姐探案》，由Donald Sinden饰演。

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