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无论是傅里叶级数，小波分析，或是其他的基础，在单个基础上的线性扩展都是不足的。傅立叶基础在时域上提供了很弱的表现，小波不能很好地适应于具有窄高频的傅立叶转换。在这两种情况下，都很难从其扩展系数中侦测和识别出信号的模样，因为讯号在整个基础上是被稀释。因此，我们必须用大量的傅立叶基础或是小波来表示具有些微误差的整个讯号。在参考文献中提出了一些匹配追踪算法，已在给定基础量时使误差最小化。

在部分的时频分析也是意图要将讯号表示成如下的型态

并且要求在M固定的情况下，将会最小化近似误差

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根据2000年的人口普查巴黎有9183名居民，分3857户、2487个家庭。其人口密度为521.4人每平方公里。市内84.23%的人口是白人、12.71%的人口是美国黑人、0.16%的人口是美洲土著人、0.16%的人口是亚洲人、1.35%的人口是其它人种、1.38%的人口是混血儿。西班牙裔或拉丁美洲裔的人口占2.62%。

市内的3857户中31.9%的有18岁以下的未成年人、43.8%是结婚夫妇、16.5%是带孩子的单身妇女、35.5%不是家庭、31.2%是单身汉、14.2%有65岁以上的老年人。平均每户有2.33人，家庭的平均大小为2.90人。

市内人口结构为25.3%的人是18岁以下的未成年人、9.0%在18至24岁之间、28.5%在25至44岁之间、21.6%在45至64岁之间、15.7%在65岁以上。人口平均年龄为36岁。性别比为女比男100：88.9，18岁以上的人的性别比为女比男100：82.7。

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