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需量反应（demand response）是利用改变用电需求，来使供电足以满足用电。传统电力系统主要是调整电力供应端的输出来满足用电，然而某些发电机组有操作上的限制（例如：升降载要花一定的时间），且尖峰备用机组的成本较高。不同于过去从供应端调整的方法，需量反应从需求端来调整。
常见的作法有降低用电离峰时的电价，来鼓励用户在离峰时使用电力，此作法要配合智慧电表的安装。另外一种作法是需量竞价，为Electric power industry管理电力需求的一种方式，是指系统高载时期，开放用户把节省下来的电卖回给电力公司，并由用户出价竞标。电力公司则采愈低报价者先得标方式决定得标者，若得标者于抑低用电期间确实减少用电量，则可获得电费扣减。此措施借由用户自报需量反应方式，赋与用户更多自主权，激发抑低用电潜能，以改善系统负载型态，进而延缓对新设电源之开发或降低可能面临之限电风险。
电力公司推出的负载端管理机制，工业大户下午六时前向电力公司报价竞标，得标后，隔天依报价降低用电量，电力公司支付费用，每度电报价最高十元。换句话说，电力公司花十元买回一度电，故可少发一度电，而这度电的燃料成本可能大于十元，电力公司还有利可图，所以「需量竞价」是经济调度的手段。
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格文-纽曼算法（得名于Michelle Girvan和Mark Newman）是复杂系统启发式社区发现算法。
格文-纽曼算法通过不断地删除网络中的边来检测网络中的社区。在最终剩余的网络中的连通分量也就是社区。格文-纽曼算法并不是去测量哪些边具有最高的中心度，而是去关注哪些最有可能连接着社区。
顶点介数是一种反应网络中顶点的中心度的指标。对于一个顶点i，顶点介数是指网络中经过该顶点的所有最短路径的数量。
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