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在统计学当中，贝叶斯信息量准则（Bayesian information criterion或者：Schwarz information criterion；缩写：BIC、SIC、SBC、SBIC）是在有限集合中进行模型选择的准则：BIC最低的模型是最好的。该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则（AIC）紧密相关。
拟合模型时，增加参数可提高似然，但如此下去可能导致过拟合。BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项；其中，BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项。
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鹿山为台湾玉山山脉中一条支脉尾棱的山肩，座落于高雄市桃源区梅山里，北边离南投县信义乡交界超过1.5公里，标高2,981公尺，是台湾百岳中唯一高度未及3,000公尺者（另一座六顺山最新测量标高超过3,000公尺），设有编号7542三等三角点，位于玉山南峰东伸支脉的尾棱，玉山国家公园的范围内。隔著荖浓溪上游溪谷与东南方的达芬尖山与东方的北面山（3,167公尺）对望，西边连接玉山南峰再由玉山南棱往北接上玉山主峰、玉山东峰。
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